Prediksi Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda

Sektor industri di Indonesia khusunya daerah Kabupaten Aceh Utara banyak didominasi oleh tanaman kelapa sawit, sektor tersebut merupakan komoditas utama dalam perekonomian masyarakat. PT. Perkebunan Nusantara I (PTPN I) perusahaan yang bergerak bidang sawit berupaya untuk meramalkan perencanaan demi menjaga kestabilan serta meningkatkan hasil produksi sawit. Untuk menunjang upaya dibutuhkan penentuan kebijakan, pengawasan, baik memprediksi kedepanya, pembelajaran mesin salah satu teknik dapat diterapkan melakukan prediksi dimasa akan datang. Metode peramalan digunakan pada penelitian ini adalah Regresi Linier Berganda dengan variabel predictor bulan, curah hujan, umur luas lahan, jumlah pokok, tandan, rerata berat, terikat yaitu sawit.Sumber dari data berasal dan sebuah eksternal berupa hujan bersumber Badan Meteorologi, Klimatalogi, Geofisika. Data training berjumlah 180 testing sebanyak 20% training. Hasil menunjukan persamaan didapatkan Y= -415337,95+ 1073,82208X1 + 3736,68741X2 -15306,629X3 -621,89932X4 11,7449262X5 7,47948459X6 33441,5621X7 Mean Absolute Percentage error (MAPE) sebesar 14.28%.